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如何提高车牌识别的识别率?

如何提高车牌识别的识别率?

由于车牌识别系统能使车辆在进出停车场时不需要停车刷卡就能进入停车场,加速车辆通行,节省办卡工作量,减少办卡人员支出,目前已在各大停车场得到广泛应用。但汽车牌照识别有时往往会出现识别错误的情况,如何解决这个问题以提高识别率?下面跟着南京沃立特智能科技有限公司一起来看一看!

在车牌识别系统中,车牌识别系统以车牌识别算法为基础,该系统由识别系统的空间复杂性和时间复杂性构成,并在以下五个方面发挥了重要作用:

1.有穷性即算法的进化过程是有限的,不能无限地演算;

2.**性即算法的每个演算步骤都要**地定义;

3.输入项目3即具体的车牌图片;

4.输出项即车牌识别结果;

5.可行性即是对车牌识别的效果。

通过对上述五个特征进行优化,从根本上优化了车牌识别算法,从而提高了车牌识别率。

影响车牌识别率的外部因素主要有角度变换、光线、遮挡、比例、变形、背景杂乱等。

停车场使用的车牌识别系统主要包括道闸、车辆检测器、高清车牌抓拍相机、电子显示屏、控制中心等。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆的车牌进行抓拍,提取前后的图像进行比对,判断是否放行。可见,停车牌照识别系统对系统的整体要求是非常高的,同时外部环境对系统的识别率也会产生重大影响。

对于汽车牌照识别系统设置的停车场,影响其识别率的原因主要有两点:一是保证停车场周围光线充足,对于光线较暗或在夜间设置的停车场,应适当增加一些补光设备;确保车辆牌号完整、无缺、进出停车场,从而保证每一辆进入停车场的车辆牌号都能被抓拍从而避免识别环境的混乱度和通过辅助性手法降低车速等都能有效提高车牌识别率。

南京沃立特智能科技有限公司版权是一家集智能产品(智能停车场收费系统、门禁管理系统、人脸识别测温、交通设施、伸缩护栏、新型组装式铝合金停车间等)的设计、生产、销售、系统集成为一体的综合性企业,产品广泛应用于房地产、物业、学校、内资大型企业及各大楼堂会馆。